Cách dùng Microsoft Excel để tính số liệu thống kê

logo excel

Có nghi ngờ xung quanh tính chính xác của hầu hết các dữ liệu thống kê — ngay cả khi thực hiện theo các quy trình và sử dụng thiết bị hiệu quả để kiểm tra. Excel cho phép bạn tính toán độ không đảm bảo dựa trên độ lệch chuẩn của mẫu của bạn.

Có những công thức thống kê trong Excel mà chúng ta có thể sử dụng để tính toán độ không chắc chắn. Và trong bài này, chúng ta sẽ tính giá trị trung bình cộng, độ lệch chuẩn và sai số chuẩn. Chúng tôi cũng sẽ xem xét cách chúng tôi có thể vẽ biểu đồ không chắc chắn này trên biểu đồ trong Excel.

Chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu mẫu sau với các công thức này.

Dữ liệu mẫu để tính toán độ không đảm bảo

Dữ liệu này cho thấy năm người đã thực hiện phép đo hoặc đọc một số loại. Với năm cách đọc khác nhau, chúng ta không chắc chắn về giá trị thực là bao nhiêu.

Trung bình số học của các giá trị

Khi bạn có sự không chắc chắn về một loạt các giá trị khác nhau, thì việc lấy giá trị trung bình (trung bình cộng) có thể dùng như một ước tính hợp lý.

Điều này rất dễ thực hiện trong Excel với hàm AVERAGE.

Chúng ta có thể sử dụng công thức sau trên dữ liệu mẫu ở trên.

= AVERAGE (B2: B6)

Giá trị trung bình trung bình của một tập hợp các phép đo

Độ lệch chuẩn của các giá trị

Các hàm độ lệch chuẩn cho biết mức độ lan truyền dữ liệu của bạn từ điểm trung tâm (giá trị trung bình trung bình mà chúng tôi đã tính toán trong phần cuối cùng).

Excel có một số hàm độ lệch chuẩn khác nhau cho các mục đích khác nhau. Hai cái chính là STDEV.P và STDEV.S.

Mỗi trong số này sẽ tính toán độ lệch chuẩn. Sự khác biệt giữa cả hai là STDEV.P dựa trên việc bạn cung cấp toàn bộ giá trị cho nó. STDEV.S hoạt động trên một mẫu nhỏ hơn của tập hợp dữ liệu đó.

Trong ví dụ này, chúng tôi đang sử dụng tất cả năm giá trị của mình trong tập dữ liệu, vì vậy chúng tôi sẽ làm việc với STDEV.P.

Chức năng này hoạt động giống như AVERAGE. Bạn có thể sử dụng công thức bên dưới cho mẫu dữ liệu này.

= STDEV.P (B2: B6)

Độ lệch chuẩn của một bộ giá trị sử dụng STDEV.P

Kết quả của năm giá trị khác nhau này là 0,16. Con số này cho chúng ta biết mỗi phép đo thường khác với giá trị trung bình như thế nào.

Tính toán sai số chuẩn

Với độ lệch chuẩn được tính toán, bây giờ chúng ta có thể tìm ra sai số chuẩn.

Sai số chuẩn là độ lệch chuẩn chia cho căn bậc hai của số phép đo.

Công thức dưới đây sẽ tính toán sai số chuẩn trên dữ liệu mẫu của chúng tôi.

= D5 / SQRT (COUNT (B2: B6))

Tính sai số tiêu chuẩn

Sử dụng các thanh lỗi để trình bày sự không chắc chắn trong biểu đồ

Excel làm cho việc vẽ biểu đồ độ lệch chuẩn hoặc biên độ không chắc chắn trên biểu đồ trở nên đơn giản đến kinh ngạc. Chúng tôi có thể làm điều này bằng cách thêm các thanh lỗi.

Dưới đây, chúng tôi có một biểu đồ cột từ tập dữ liệu mẫu cho thấy một dân số được đo trong năm năm.

Biểu đồ cột hiển thị dữ liệu dân số

Với biểu đồ đã chọn, hãy nhấp vào Thiết kế> Thêm phần tử biểu đồ.

Sau đó, chọn từ các loại lỗi khác nhau có sẵn.

Chọn một loại thanh lỗi cho biểu đồ của bạn

Bạn có thể hiển thị lỗi chuẩn hoặc số lượng độ lệch chuẩn cho tất cả các giá trị như chúng tôi đã tính toán trước đó trong bài viết này. Bạn cũng có thể hiển thị phần trăm thay đổi lỗi. Mặc định là 5%.

Đối với ví dụ này, chúng tôi đã chọn hiển thị phần trăm.

Thanh lỗi hiển thị phần trăm lề

Có một số tùy chọn khác cần khám phá để tùy chỉnh các thanh lỗi của bạn.

Bấm đúp vào thanh lỗi trong biểu đồ để mở ngăn Định dạng thanh lỗi. Chọn danh mục “Tùy chọn thanh lỗi” nếu nó chưa được chọn.

Sau đó, bạn có thể điều chỉnh tỷ lệ phần trăm, giá trị độ lệch chuẩn hoặc thậm chí chọn một giá trị tùy chỉnh từ một ô có thể đã được tạo bởi công thức thống kê.

Định dạng các thanh lỗi để tùy chỉnh chúng thêm

Excel là một công cụ lý tưởng để phân tích và báo cáo thống kê. Nó cung cấp nhiều cách để tính toán độ không chắc chắn để bạn có được những gì mình cần.